SISTEM KEHADIRAN MENGGUNAKAN PENGENALAN WAJAH DENGAN METODE VIOLA JONES

fitria  Surati; Hur’ien Qonita Mahdi; Muhammad Najmi Falah

doi:10.53567/josiati.v1i2.19

Authors

fitria Surati
Hur’ien Qonita Mahdi Sistem dan Teknologi Informasi, ITB Yadika Pasuruan, Pasuruan, Indonesia
Muhammad Najmi Falah Sistem dan Teknologi Informasi, ITB Yadika Pasuruan, Pasuruan, Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.53567/josiati.v1i2.19

Keywords:

Pengenalan Wajah, Absensi, Metode Viola Jones, Algoritma LBPH.

Abstract

berdasarkan parameter–parameter tertentu. Untuk melakukan pengenalan wajah, hal yang perlu dilakukan pertama kali adalah pendeteksian wajah. Penulis menggunakan metode Viola Jones untuk melakukan pendeteksian wajah. Metode Viola Jones dikenal memiliki kecepatan dan keakuratan yang tinggi karena menggabungkan beberapa konsep (Haar Features, Integral Image, AdaBoost, dan Cascade Classifier) menjadi sebuah metode utama untuk mendeteksi objek. Pada penelitian ini dibuat suatu sistem yang bisa mendeteksi, melacak serta mengenali wajah seseorang yang digunakan sebagai media verifikasi untuk absensi jam kedatangan menggunakan metode Viola Jones dan algoritma Local Binary Pattern Histogtram (LBPH). Bahasa yang digunakan adalah python dengan library openCV. Jarak dan kemiringan berpengaruh pada hasil pengenalan wajah. Jarak sekitar 30 cm – 150 cm dari kamera wajah bisa terdeteks. Sebaliknya posisi wajah terlalu jauh kurang lebih 180 cm wajah tidak dapat terdeteksi. Untuk tingkat kemiringan wajah sekitar 200 dari tegak lurus masih bisa dikenali, akan tetapi pada derajat kemiringan sekitar kurang lebih 300 posisi keatas maupun kekanan, wajah tidak bisa dideteksi.

References

I. Of, I. Processing, and F. O. R. A. Attendance, “PERENCANAAN DAN IMPELEMENTASI IMAGE PROCESSING DESIGN AND IMPLEMENTATION OF IMAGE PROCESSING,” vol. 6, no. 2, pp. 2348–2363, 2020.

“View of Sistem Pengembangan Deteksi Kanker Prostat Berbasis Image Processing dengan Metode Convolutional Neural Network.” https://jurnal.yudharta.ac.id/v2/index.php/EXPLORE-IT/article/view/3535/2336 (accessed Apr. 25, 2024).

I. K. S. Buana, “Penerapan Pengenalan Wajah Untuk Aplikasi Absensi dengan Metode Viola Jones dan Algoritam LBPH,” J. Media Inform. Budidarma, vol. 5, no. 3, p. 1008, 2021, doi: 10.30865/mib.v5i3.3008.

F. R. Ilhamullah and S. A. Yogyakarta, “Sistem Deteksi Wajah Dan Sebuah Benda Menggunakan Algoritma Viola-Jones Berbasis Open Cv Menggunakan Algoritma Viola-Jones Using Viola-Jones Algorithm Based Open Cv,” no. January, 2020.

Shedriko and M. Firdaus, “Pengenalan Wajah dengan Algoritma Local Binary Pattern Histogram Menggunakan Python,” Remik Ris. dan E-Jurnal Manaj. Inform. Komput., vol. 6, no. 2, pp. 272–281, 2022.

D. I. . Saputra, W. S. Anjar, K. A. Ramadha, and R. A. Pamungkas, “Pelacakan Dan Deteksi Wajah Menggunakan Video Langsung Pada Webcam,” Telematika, vol. 10, no. 1, pp. 50–59, 2017.

Mahmudi, M. Fatahillah, and Kusrini, “Implementasi Metode Viola Jones Untuk Mendeteksi Wajah Manusia,” J. Inf., vol. 5, no. 1, pp. 2442–7942, 2019.

F. Setiawan and D. A. R., “Sistem Pengenalan Wajah Dengan Metode Local Binary Pattern Histogram Pada Firebase,” SeNTIK, vol. 4, no. 1, pp. 19–25, 2020.

F. Takashima, K. Mizunoya, and Y. Morimoto, “The effect of T-shape stopcock lock techniques to prevent blood sample contamination compared with collecting samples from non-closed arterial line system,” Japanese J. Anesthesiol., vol. 67, no. 2, pp. 203–207, 2018.

A. R. Syafira and G. Ariyanto, “Sistem Deteksi Wajah dengan Modifikasi Metode Viola Jones,” Emit. J. Tek. Elektro, vol. 17, no. 1, pp. 26–33, 2017, doi: 10.23917/emitor.v17i1.5964.

M. Khan, S. Chakraborty, R. Astya, and S. Khepra, “Face Detection and Recognition Using OpenCV,” Proc. - 2019 Int. Conf. Comput. Commun. Intell. Syst. ICCCIS 2019, vol. 2019-January, pp. 116–119, 2019, doi: 10.1109/ICCCIS48478.2019.8974493.

F. Deeba and A. Ahmed, “LBPH-based Enhanced Real-Time Face Recognition,” vol. 10, no. 5, pp. 274–280, 2019.